让设计师成为“超级个体”,「iMuse.AI」想用虚拟研发破局服装行业的同质化困境
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来源: 36Kr | 原标题: 让设计师成为“超级个体”,「iMuse.AI」想用虚拟研发破局服装行业的同质化困境 | 早期项目
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2026年被视为AI行业的转折之年,AI技术将从概念验证阶段迈向实际应用阶段。清华大学教授、智谱创始人唐杰在AGI-Next前沿峰会上指出,随着DeepSeek等模型的崛起,通用AI的竞争焦点将从“对话能力”转向“解决实际问题”。与此同时,行业专家姚顺雨强调,企业级市场(ToB)对AI技术的付费意愿显著高于消费端(ToC),因为企业更看重AI带来的效率提升和成本优化。
然而,中国ToB市场长期面临两大挑战:企业付费意愿不足和采购决策的复杂性。许多企业倾向于使用免费或低价工具,导致软件服务商难以获得合理的利润空间,进而陷入同质化竞争和价格战的恶性循环。iMuse.AI创始人顾莹樱认为,AI技术的出现正在改变这一局面。她指出,AI时代将重新确立“产品为王”的原则,只有真正能为客户创造价值的产品才能获得市场认可。iMuse.AI的虚拟研发平台正是基于这一理念开发,旨在通过AI驱动的设计工具帮助企业直观地看到效果并量化收益。
iMuse.AI是中国首个专注于服装设计的智能平台,致力于解决行业长期存在的同质化严重、价格战激烈以及研发与市场需求脱节等问题。该平台上线仅6个月,便已与歌力思集团、博洋集团、江南布衣等知名服装企业达成合作。顾莹樱拥有10年科技与服装行业经验,她观察到当前服装企业普遍面临两难选择:要么跟风爆款陷入低价竞争,要么投入高成本尝试差异化创新却承受巨大风险。
2023年,顾莹樱意识到AI技术可以成为破局关键。通过虚拟研发,企业能够在实物生产前完成大量设计尝试,并将市场反馈前置到研发阶段,从而降低试错成本并推动创新。iMuse.AI覆盖了从成衣设计、面料与图案设计到模特换装展示、空间陈列预览的全流程。例如,“上面料”功能可快速生成不同风格的设计方案,延长经典款的生命周期;“改设计”功能支持局部细节调整,提高设计效率。这些工具旨在让设计师在单一平台完成全部工作,减少对其他工具的依赖。